我们在前面的文章对百度竞价OCPC有了详细的介绍，也介绍了OCPC的四个阶段，在OCPC建模以后，模型学习过程中，会出现学习失败的情况。当OCPC学习失败以后，我们应该怎么办呢？
在了解解决办法以前，我们先分析一下OCPC学习失败的原因:
1、转化不精准：数据统计到的和实际的咨询量不一致，比如说后台数据统计到的咨询有10个，但是客户自己统计的咨询量只有6个，这是因为OCPC这数据积累阶段，把所有的转化人群行为都做了收集，但是这其中有不相关的，所以导致转化不精准。
2、转化数据少：在OCPC数据积累的过程中，转化数据达不到建模标准，这也是大多是OCPC建模学习失败的主要原因。
3、账户行业设置不精准：OCPC在建模的时候，会根据转化数据进行行业定向，如果账户的行业设置有问题，就会导致后面OCPC模型的定向出现问题，进而影响转化量的质量。
了解了OCPC模型学习失败的原因以后，那么在OCPC建模学习失败以后，我们该怎么办呢？
首先，OCPC建模学习失败以后账户依然是正常消费的状态，这时候我们不需要立即删了重建，可以通过正常的优化手段，如关键词的调整，创意的以后，落地页的优化等等，来对账户进行优化调整，帮助账户提升转化量。等到账户的转化量达标时，OCPC模型就会由原本的学习失败变为学习成功。
然后，在账户的优化过程中，我们应该注意不要频繁的进行账户调整，特别是OCPC目标转化出价的调整，我们应该更多的进行关键词，创意的优化。调整目标转化出价的时候，一般的正向操作是调高价格，小范围的进行提高，而不是降低，避免导致账户没流量。
专注于网络营销十年，竞价推广问题联系我，为您解决竞价推广中的疑惑，量身定制竞价推广方案，让您花较少的钱，带来高于预期的投入产出比！另外提供百度头条等各大平台开户。